Depuis des années, les propriétaires de sites web surveillent les passages de Googlebot, Bingbot ou encore des robots sociaux chargés d’extraire des aperçus de contenus. Mais une nouvelle génération de crawlers s’est discrètement imposée dans l’écosystème numérique : les bots d’intelligence artificielle. Leur rôle varie selon les plateformes et les objectifs poursuivis. Certains analysent vos pages pour alimenter des moteurs conversationnels, d’autres consultent ponctuellement des contenus afin de répondre à des requêtes utilisateurs, tandis que certains explorent le web pour enrichir les modèles d’IA générative. Cette évolution soulève une question importante pour les éditeurs de sites, les experts SEO et les créateurs de contenus : Quels principaux bots IA peuvent crawler votre site web, et surtout, lesquels faut-il autoriser ou bloquer ? Car derrière ces visites se jouent désormais des enjeux de visibilité, de contrôle des données et de positionnement dans les nouvelles interfaces conversationnelles comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Dans cet article, nous passons en revue les principaux bots IA capables d’explorer votre site, leurs fonctions respectives, leur impact potentiel et les bonnes pratiques à adopter pour gérer leur accès intelligemment.

Les principaux bots IA qui explorent votre site internet

Contrairement aux robots traditionnels des moteurs de recherche, dont la mission principale consiste à découvrir, analyser et indexer des pages pour les afficher dans des résultats classiques, les crawlers d’intelligence artificielle poursuivent des objectifs plus variés. Certains servent à constituer des bases de connaissances, d’autres alimentent des réponses conversationnelles, d’autres encore interviennent uniquement lorsqu’un utilisateur demande à une IA de consulter une page web en temps réel. Cette diversité rend leur compréhension indispensable pour tout propriétaire de site internet. Un même site peut aujourd’hui être visité par Googlebot pour le référencement naturel, par GPTBot pour l’entraînement de modèles, par OAI-SearchBot pour une visibilité potentielle dans ChatGPT, par PerplexityBot pour apparaître dans un moteur de réponses, ou encore par CCBot dans le cadre d’une collecte massive de pages publiques. Il ne faut donc pas considérer les bots IA comme une seule et même catégorie. Certains peuvent générer une forme de visibilité indirecte, notamment lorsqu’ils permettent à une plateforme d’IA de citer une source ou de proposer un lien vers votre site. D’autres n’apportent pas nécessairement de trafic, mais peuvent utiliser vos contenus pour améliorer des modèles d’intelligence artificielle. C’est cette différence entre visibilité, consultation à la demande et entraînement des modèles qui doit guider votre stratégie.

Ce tableau montre que tous les bots IA n’ont pas le même intérêt stratégique. Un bot destiné à l’entraînement d’un modèle ne joue pas le même rôle qu’un bot destiné à faire apparaître votre site comme source dans une réponse conversationnelle. Pour un éditeur, la décision ne doit donc pas se limiter à une logique de blocage général. Elle doit dépendre de la nature du contenu, du modèle économique du site et du niveau de visibilité recherché.

Les bots d’OpenAI : GPTBot, OAI-SearchBot et ChatGPT-User

OpenAI distingue plusieurs agents utilisateurs, ce qui permet aux webmasters de mieux comprendre les usages associés à chaque visite. GPTBot est généralement le plus sensible pour les éditeurs, car il est associé à l’exploration de contenus publics pouvant contribuer à l’amélioration des modèles d’intelligence artificielle. Si un site ne souhaite pas que ses contenus soient utilisés dans ce cadre, il peut indiquer cette préférence dans son fichier robots.txt.

• OAI-SearchBot, de son côté, répond à une logique différente. Il sert davantage à la découverte et à l’indexation de contenus pouvant être affichés ou cités dans les produits OpenAI. Pour un site média, un blog expert ou une entreprise qui souhaite gagner en visibilité dans les interfaces conversationnelles, l’autorisation d’OAI-SearchBot peut donc présenter un intérêt SEO ;
• ChatGPT-User correspond à un autre cas de figure : il peut intervenir lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT de consulter une page ou d’obtenir une information actualisée. Il ne s’agit pas du même comportement qu’un crawl massif et automatique. L’accès est davantage lié à une demande ponctuelle dans un contexte conversationnel.

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Avec ce type de configuration, un site peut refuser l’utilisation de ses contenus pour l’entraînement tout en conservant une possibilité de visibilité dans les expériences de recherche associées à ChatGPT.

Les bots de Google liés à l’intelligence artificielle

Google fonctionne avec un écosystème plus large, car ses crawlers ne sont pas uniquement liés à l’intelligence artificielle. Googlebot reste le robot principal du moteur de recherche classique. Il sert à explorer et indexer les pages pour Google Search. Le bloquer aurait donc un impact direct sur le référencement naturel. Google-Extended, en revanche, répond à un autre objectif. Il s’agit d’un contrôle proposé aux éditeurs pour indiquer si leurs contenus peuvent être utilisés dans certains produits et systèmes d’intelligence artificielle de Google, notamment Gemini. Il est important de ne pas confondre Googlebot et Google-Extended : bloquer Google-Extended n’équivaut pas à bloquer Google Search.

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Cette distinction est particulièrement importante pour les sites qui souhaitent continuer à bénéficier du trafic SEO traditionnel tout en limitant certains usages de leurs contenus par les systèmes IA de Google.

Les bots d’Anthropic : ClaudeBot, Claude-SearchBot et Claude-User

Anthropic, l’entreprise à l’origine de Claude, distingue également plusieurs types de robots. ClaudeBot est associé à l’exploration automatisée de contenus, notamment dans une logique d’amélioration des modèles. Pour les éditeurs sensibles à la réutilisation de leurs textes, il s’agit donc d’un agent à surveiller attentivement dans les logs serveur :

• Claude-SearchBot est davantage lié à la recherche et à la découvrabilité des contenus. Le bloquer peut réduire les chances qu’un site soit visible dans certaines expériences de recherche associées à Claude.
• Claude-User, enfin, correspond à une consultation déclenchée par un utilisateur. Comme pour ChatGPT-User, il ne faut pas l’interpréter comme un robot d’exploration classique. Il intervient dans un contexte d’usage, lorsqu’une personne demande à Claude de récupérer ou de consulter une information accessible en ligne.

Cette séparation entre bot d’entraînement, bot de recherche et bot utilisateur montre une évolution importante du web : les plateformes IA cherchent de plus en plus à segmenter leurs usages pour laisser aux éditeurs des choix plus précis.

Les bots de Perplexity AI

Perplexity AI repose sur un modèle de moteur de réponses. Son fonctionnement consiste à répondre à des questions en s’appuyant sur des sources web, souvent avec des liens visibles. PerplexityBot est donc particulièrement intéressant à analyser du point de vue SEO, car il peut contribuer à la présence d’un site dans des réponses sourcées. Pour un site éditorial, un blog professionnel ou une plateforme de contenus spécialisés, l’autorisation de PerplexityBot peut représenter une opportunité de visibilité. À l’inverse, un site qui souhaite limiter l’accès à ses contenus peut choisir de le bloquer via robots.txt.

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

Il faut toutefois surveiller régulièrement la documentation officielle des plateformes IA, car les noms d’agents utilisateurs, les règles d’accès et les usages associés peuvent évoluer.

CCBot et Common Crawl : Une source majeure pour les modèles IA

CCBot est le robot de Common Crawl, une organisation qui collecte régulièrement de très grands volumes de pages web publiques afin de constituer des archives ouvertes du web. Ces jeux de données ont été utilisés par de nombreux acteurs de l’intelligence artificielle, directement ou indirectement, pour constituer des bases d’entraînement. CCBot n’est pas le robot d’une seule IA conversationnelle. Son rôle est plus large : il contribue à la création d’un corpus web massif. Pour cette raison, certains éditeurs choisissent de le bloquer lorsqu’ils ne souhaitent pas que leurs contenus soient intégrés à des bases de données susceptibles d’être réutilisées par des tiers.

User-agent: CCBot
Disallow: /

Le blocage de CCBot ne protège pas contre tous les usages possibles d’un contenu, mais il permet au moins d’exprimer clairement une préférence vis-à-vis de cette collecte automatisée.

Bytespider, Amazonbot, Applebot-Extended et les autres robots à surveiller

Au-delà des acteurs les plus visibles comme OpenAI, Google, Anthropic ou Perplexity, d’autres robots apparaissent régulièrement dans les logs serveur. Bytespider, associé à ByteDance, est souvent mentionné dans les discussions sur les crawlers IA. Son activité peut concerner différents services liés à la recherche, à la recommandation ou à l’intelligence artificielle :

• Amazonbot peut également explorer des contenus web dans le cadre des produits et services d’Amazon. Selon la nature du site, sa présence peut être pertinente à surveiller, notamment pour les acteurs e-commerce, les comparateurs, les médias spécialisés ou les sites à forte volumétrie ;
• Applebot-Extended s’inscrit dans une logique comparable à Google-Extended : il permet aux éditeurs de gérer certains usages de leurs contenus par Apple, notamment dans des contextes liés à l’intelligence artificielle et aux assistants.

Ces robots montrent que la question du crawl IA ne concerne plus seulement quelques entreprises spécialisées. Elle touche désormais l’ensemble des grands écosystèmes numériques.

Pourquoi tous les bots IA ne doivent pas être traités de la même manière

La tentation peut être grande de bloquer tous les bots IA par principe. Pourtant, cette stratégie n’est pas toujours la plus adaptée. Un site d’actualité, un blog B2B, un média spécialisé ou une entreprise cherchant à renforcer son autorité peut avoir intérêt à être visible dans les moteurs conversationnels. Dans ce cas, autoriser certains bots de recherche IA peut devenir un levier de notoriété. À l’inverse, un site proposant des contenus premium, des bases de données propriétaires, des documents confidentiels, des formations payantes ou des analyses à forte valeur ajoutée peut préférer restreindre largement l’accès aux robots associés à l’entraînement des modèles. La bonne approche consiste donc à distinguer trois grandes catégories :

• Les bots d’entraînement, qui peuvent explorer et utiliser les contenus accessibles publiquement afin d’améliorer les modèles d’intelligence artificielle. Leur objectif principal consiste à collecter de grands volumes de données textuelles pour enrichir les capacités de compréhension, de rédaction ou de raisonnement des IA génératives. GPTBot d’OpenAI, ClaudeBot d’Anthropic ou encore certaines collectes liées à Common Crawl entrent dans cette catégorie. Ces bots n’apportent pas forcément de trafic direct vers votre site, ce qui pousse certains éditeurs à limiter ou bloquer leur accès, notamment lorsqu’il s’agit de contenus premium ou propriétaires ;
• Les bots de recherche IA, qui peuvent contribuer à faire apparaître vos contenus comme sources dans des réponses conversationnelles ou dans des moteurs de recherche enrichis par l’intelligence artificielle. Leur rôle se rapproche davantage d’un robot d’indexation traditionnel, même si le mode de restitution diffère des SERP classiques. OAI-SearchBot ou PerplexityBot peuvent par exemple explorer vos pages afin de mieux identifier les contenus susceptibles d’être proposés comme références dans des réponses générées. Pour certains sites éditoriaux, ces bots peuvent représenter une nouvelle opportunité de visibilité et un levier potentiel de trafic qualifié ;
• Les bots déclenchés par les utilisateurs, qui consultent une page dans le cadre d’une demande précise formulée auprès d’un assistant conversationnel. Contrairement aux crawlers automatisés, leur intervention n’est généralement pas permanente ni massive. Lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT, Claude ou un autre assistant de vérifier une information récente, de consulter un article ou d’analyser une page web, un agent spécifique peut accéder temporairement au contenu concerné. Cette consultation ponctuelle vise avant tout à enrichir la réponse fournie à l’utilisateur et ne correspond pas à une logique d’indexation globale du site.

Cette classification permet d’éviter les décisions trop radicales. Par exemple, vous pouvez bloquer GPTBot tout en autorisant OAI-SearchBot, ou bloquer ClaudeBot tout en laissant passer Claude-SearchBot. L’enjeu n’est pas seulement technique : il est aussi éditorial, juridique, commercial et SEO.

Exemple de stratégie robots.txt différenciée pour les bots IA

Voici un exemple de configuration destinée à limiter l’entraînement des modèles tout en conservant une certaine visibilité dans les moteurs conversationnels :

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: CCBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Cette configuration n’est pas universelle. Elle illustre simplement une logique possible : Refuser certains usages liés à l’entraînement tout en autorisant des robots susceptibles d’apporter de la visibilité ou du trafic qualifié. Avant de l’appliquer, il est recommandé d’analyser vos objectifs : souhaitez-vous maximiser votre visibilité dans les IA ? Protéger vos contenus ? Limiter la charge serveur ? Empêcher l’exploitation de données propriétaires ? Chaque réponse conduit à une configuration différente.

Ce qu’il faut retenir sur les principaux bots IA

Les bots IA occupent désormais une place importante dans l’écosystème du crawl web. Ils ne remplacent pas les robots des moteurs de recherche traditionnels, mais ils ajoutent une nouvelle couche d’analyse, de collecte et de visibilité. Leur présence dans vos logs serveur doit être interprétée avec méthode. Pour gérer correctement ces robots, il faut retenir quatre principes simples :

• Identifier précisément les user-agents qui visitent votre site ;
• Distinguer les bots d’entraînement, les bots de recherche et les bots déclenchés par les utilisateurs ;
• Adapter le fichier robots.txt à votre stratégie de contenu ;
• Mettre à jour régulièrement vos règles, car les plateformes IA font évoluer leurs agents et leurs usages.

Un site bien configuré peut ainsi protéger ses contenus sensibles, préserver son référencement traditionnel et profiter des nouvelles opportunités offertes par les moteurs conversationnels.

Les bots d’OpenAI : GPTBot, OAI-SearchBot et ChatGPT-User

OpenAI dispose de plusieurs robots ayant chacun un rôle précis :

• GPTBot : il collecte des contenus accessibles publiquement afin d’alimenter l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Si vous souhaitez empêcher cette utilisation, vous pouvez le bloquer dans votre fichier robots.txt ;
• OAI-SearchBot : ce bot sert à référencer des contenus pouvant apparaître dans les réponses enrichies de ChatGPT. Contrairement à GPTBot, il n’est pas utilisé pour entraîner les modèles ;
• ChatGPT-User : il intervient lorsqu’un utilisateur pose une question nécessitant des informations récentes ou spécifiques. L’accès est alors ponctuel et lié à une requête utilisateur.

Cette distinction est importante : vous pouvez autoriser la visibilité dans ChatGPT tout en refusant l’usage de vos contenus à des fins d’entraînement.

Voici un exemple simple de configuration :

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Dans ce cas, votre site peut apparaître dans certaines réponses conversationnelles tout en empêchant l’exploitation de vos contenus pour entraîner les modèles.

Google-Extended : Le bot IA de Google

Google propose également un mécanisme spécifique nommé Google-Extended. Ce robot ne remplace pas Googlebot, qui continue d’indexer votre site pour les résultats de recherche classiques.

Son objectif est différent : il permet de définir si vos contenus peuvent être utilisés dans les systèmes d’intelligence artificielle de Google, notamment Gemini et les expériences génératives de recherche.

Voici une configuration permettant d’empêcher cet usage :

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Ce paramètre n’impacte pas votre référencement naturel sur Google Search, ce qui rassure de nombreux éditeurs.

ClaudeBot, PerplexityBot et les autres crawlers émergents

D’autres acteurs majeurs de l’IA utilisent également leurs propres crawlers :

• ClaudeBot, associé à Anthropic, peut visiter des contenus accessibles afin d’améliorer certains services liés au modèle Claude ;
• PerplexityBot, utilisé par Perplexity AI, vise à enrichir les réponses conversationnelles et référencer des sources web ;
• Bytespider, développé par ByteDance, est parfois observé dans les logs serveur de sites internationaux ;
• CCBot, le crawler du projet Common Crawl, alimente une immense base de données du web utilisée par plusieurs projets d’intelligence artificielle.

Le point commun entre ces bots est leur capacité à respecter les consignes du fichier robots.txt lorsqu’ils sont exploités par des entreprises établies.

Comment savoir quels bots IA visitent votre site web

Avant de décider quels bots d’intelligence artificielle autoriser ou bloquer, une étape s’impose : Comprendre quels robots visitent réellement votre site internet. Beaucoup d’éditeurs prennent des décisions basées sur des suppositions, alors qu’une analyse technique simple permet d’obtenir une vision claire de la situation. Certains sites sont fortement explorés par des bots IA sans même que leurs propriétaires en aient conscience, tandis que d’autres ne voient encore qu’une activité marginale. La méthode la plus fiable pour identifier ces visiteurs automatisés consiste à analyser les logs serveur. Ces journaux techniques enregistrent chaque requête effectuée vers votre site : qui accède à une page, à quel moment, avec quelle adresse IP, quel user-agent est utilisé et quelles ressources sont consultées. Contrairement aux outils analytics classiques comme Google Analytics ou Matomo, qui filtrent une partie des robots, les logs serveur offrent une vision brute et beaucoup plus détaillée des interactions automatisées. C’est souvent le seul moyen d’obtenir une image fidèle des crawlers IA qui explorent réellement vos contenus.

Pourquoi analyser les logs serveur est indispensable

Les crawlers IA ne se comportent pas tous de la même manière. Certains explorent un grand nombre de pages de façon automatisée, d’autres interviennent uniquement lorsqu’un utilisateur déclenche une action dans un assistant conversationnel, tandis que certains ciblent des sections précises du site. Une analyse régulière des logs permet notamment de :

• Identifier précisément les bots IA actifs sur votre site ;
• Comprendre leur comportement de crawl : fréquence, profondeur, rythme des visites ;
• Repérer les sections du site les plus consultées ;
• Mesurer l’impact éventuel sur les performances serveur ;
• Déterminer si certaines pages gagnent en visibilité conversationnelle ;
• Adapter plus intelligemment votre fichier robots.txt.

Sans cette phase d’observation, bloquer ou autoriser un bot revient souvent à prendre une décision à l’aveugle.

Quels user-agents surveiller dans vos logs

La plupart des bots IA sont identifiables grâce à leur user-agent. Il s’agit d’une chaîne de caractères transmise lors d’une requête HTTP qui permet d’indiquer quel logiciel ou robot effectue la visite. Dans vos journaux techniques, vous pourrez retrouver différents user-agents liés aux plateformes d’intelligence artificielle.

Voici quelques user-agents fréquemment observés :

• GPTBot/1.x ;
• OAI-SearchBot/1.0 ;
• ChatGPT-User/1.0 ;
• ClaudeBot ;
• Claude-User ;
• PerplexityBot ;
• Google-Extended ;
• CCBot ;
• Bytespider.

Il faut toutefois garder à l’esprit qu’un user-agent peut être falsifié. Pour les environnements sensibles, il est recommandé de compléter cette analyse avec une vérification des plages IP officielles publiées par certains fournisseurs d’IA.

Où trouver les logs serveur sur Apache, Nginx et hébergement mutualisé

L’emplacement des journaux techniques dépend du type d’infrastructure utilisée. Sur un serveur Apache, les accès sont généralement enregistrés dans :

/var/log/apache2/access.log

Ou selon les distributions Linux :

/usr/local/apache/logs/access_log

Sur Nginx, le fichier le plus courant est :

/var/log/nginx/access.log

Dans ces fichiers, chaque ligne représente une requête. Vous pouvez y retrouver :

• L’adresse IP du visiteur ;
• La date et l’heure ;
• L’URL visitée ;
• Le code HTTP retourné ;
• Le referrer éventuel ;
• Le user-agent du bot ou du navigateur.

Pour les sites hébergés sur des offres mutualisées ou des hébergements WordPress managés, les hébergeurs proposent souvent un accès simplifié aux logs via le panneau d’administration (cPanel, Plesk, hPanel, interface OVH, etc.). Certains affichent même directement les robots les plus actifs. Si vous utilisez un CDN ou un pare-feu applicatif comme Cloudflare, certains journaux d’accès peuvent également être accessibles depuis l’interface de sécurité.

Comment identifier rapidement un bot ia dans vos logs

Lorsque les logs deviennent volumineux, la lecture manuelle devient difficile. Heureusement, quelques commandes simples permettent de filtrer rapidement les bots IA. Sous Linux, avec la commande grep, vous pouvez isoler certains robots :

grep "GPTBot" access.log

Ou encore :

grep -E "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot|CCBot" access.log

Ces commandes affichent uniquement les lignes contenant les bots ciblés. Vous pouvez également compter le volume de visites :

grep "GPTBot" access.log | wc -l

Cette donnée permet de mesurer rapidement l’intensité du crawl. Pour les équipes marketing ou SEO moins techniques, des outils comme AWStats, GoAccess, Screaming Frog Log File Analyser ou JetOctopus facilitent grandement l’analyse des robots.

Quels indicateurs surveiller pour comprendre le comportement des bots IA

Identifier un bot est une première étape. Comprendre son comportement est encore plus important. Une bonne pratique consiste à surveiller plusieurs indicateurs.

La fréquence de passage

Un bot qui visite votre site une fois par semaine n’a pas le même impact qu’un crawler effectuant plusieurs milliers de requêtes quotidiennes. Un volume élevé peut être normal sur un média à forte autorité, mais plus surprenant sur un petit site vitrine.

Les sections explorées

Certains bots ciblent davantage les articles de blog, les guides pratiques ou les pages riches en contenus textuels. D’autres peuvent ignorer certaines sections techniques. Posez-vous les bonnes questions :

• Les bots consultent-ils uniquement le blog ?
• Explorent-ils les pages produits ?
• Ignorent-ils certaines catégories ?
• Visitent-ils des ressources sensibles ?

Ces observations permettent d’ajuster plus précisément les règles robots.txt.

Le volume de requêtes

Un crawl trop agressif peut avoir un impact sur les performances du serveur, surtout sur des infrastructures modestes. Surveillez :

• Les pics de charge ;
• La bande passante consommée ;
• Le temps de réponse serveur ;
• Les ralentissements éventuels.

Dans certains cas, il peut être nécessaire d’appliquer des limitations de débit (rate limiting) ou de bloquer certains robots trop insistants.

Le comportement temporel

Certains bots explorent principalement pendant des heures creuses, tandis que d’autres peuvent effectuer des rafales de requêtes à des moments inattendus. Une activité brutale ou anormalement répétitive peut parfois révéler un faux bot usurpant un user-agent connu.

Comment distinguer un vrai bot ia d’un faux robot

Tous les bots affichant “GPTBot” ou “ClaudeBot” ne sont pas forcément légitimes. Certains robots malveillants usurpent volontairement ces identifiants afin d’éviter des blocages. Pour vérifier qu’un robot est authentique, il est recommandé de :

• Comparer les plages IP avec les listes officielles publiées par les fournisseurs ;
• Effectuer un reverse DNS lookup ;
• Contrôler la cohérence du comportement de crawl ;
• Surveiller les volumes anormaux de requêtes.

Un véritable bot IA respecte généralement le robots.txt et adopte un comportement relativement prévisible. À l’inverse, un faux crawler peut ignorer les restrictions, multiplier les accès agressifs ou chercher à scanner des zones sensibles.

Pourquoi cette surveillance devient importante pour le SEO conversationnel

Pour les professionnels du SEO, l’analyse des bots IA devient progressivement un nouvel indicateur stratégique. Là où le référencement traditionnel consistait surtout à suivre Googlebot, il faut désormais comprendre quelles plateformes conversationnelles consultent vos contenus. Si OAI-SearchBot, PerplexityBot ou Claude-SearchBot visitent régulièrement certaines pages, cela peut indiquer un potentiel de visibilité dans les moteurs conversationnels. À l’inverse, l’absence totale de certains crawlers peut révéler :

• Un blocage involontaire dans robots.txt ;
• Une faible découvrabilité du contenu ;
• Un maillage interne insuffisant ;
• Une architecture difficile à crawler ;
• Un manque d’autorité éditoriale.

Le suivi des bots IA devient donc progressivement une extension naturelle du SEO technique. Il ne s’agit plus seulement d’être bien indexé dans Google, mais aussi d’optimiser sa présence dans les environnements conversationnels qui redéfinissent progressivement l’accès à l’information.