Quand on travaille son SEO, il est naturel de se reposer sur les volumes de recherche mais aussi la concurrence affichés par les outils pour choisir ses mots-clés. Mais derrière ces chiffres, la réalité peut être toute autre. Selon que l’on regarde une expression en correspondance large, de phrase ou exacte, la popularité perçue peut varier du simple au triple… voire plus. Résultat : On croit viser un mot-clé porteur, alors qu’il est noyé dans un volume cumulé qui ne reflète pas sa vraie visibilité. Dans cet article, on vous montre comment segmenter vos expressions selon leur type de correspondance pour prendre des décisions plus éclairées et mieux coller aux recherches réelles des internautes.
Pourquoi segmenter les expressions par type de correspondance change tout en SEO
Lorsqu’on analyse des mots-clés pour bâtir une stratégie SEO, il est essentiel de comprendre comment les outils interprètent les requêtes. Des plateformes comme Google Keyword Planner, Semrush ou Ahrefs proposent différents modes d’analyse, chacun basé sur un type de correspondance. Ces correspondances (exacte, de phrase ou large) influencent directement la manière dont les volumes de recherche sont affichés et donc, la manière dont on évalue l’intérêt d’un mot-clé. Si vous ne segmentez pas vos expressions selon leur type de correspondance, vous risquez de bâtir votre stratégie sur des chiffres peu fiables. Par exemple, une expression ultra ciblée peut paraître très populaire en apparence, simplement parce qu’elle est intégrée à un volume cumulé qui inclut des variantes proches… mais qui n’ont pas du tout la même intention de recherche. Voici un aperçu des trois grands types de correspondance que l’on retrouve également en SEA, pour mieux saisir leur fonctionnement :
| Type de correspondance + exemple | Définition pour mieux comprendre |
|---|---|
| Correspondance exacte Exemple : [chaussures de course homme] |
Cette option affiche uniquement les volumes de recherche pour l’expression tapée de manière identique, sans aucune variation de mots, d’ordre ou de formulation. Elle permet d’obtenir une estimation très précise du nombre de personnes qui recherchent exactement cette expression, sans interprétation ou élargissement du sens. |
| Correspondance de phrase Exemple : « chaussures de course homme pas cher » |
Cette correspondance prend en compte toutes les recherches qui incluent l’expression ciblée dans le même ordre, mais avec la possibilité d’ajouter des mots avant ou après. Elle reste plus précise que la correspondance large, mais peut déjà intégrer des intentions de recherche un peu différentes, ce qui peut fausser l’interprétation du volume. |
| Concordance large Exemple : acheter baskets running pour homme |
Cette option élargit considérablement le champ d’analyse. Elle inclut les requêtes proches, les synonymes, les variantes grammaticales, les reformulations ou même des expressions avec une intention légèrement différente. Très utile pour découvrir de nouvelles idées, elle est en revanche peu fiable si vous cherchez à évaluer précisément la popularité d’un mot-clé spécifique. |
Ces différences peuvent sembler subtiles, mais elles ont un impact direct sur la fiabilité des volumes de recherche affichés. Un volume en concordance large peut regrouper des dizaines d’expressions différentes, parfois éloignées du mot-clé initial. Cela donne l’illusion qu’un mot-clé est très recherché, alors qu’en réalité, son exact match est peu sollicité.
En segmentant vos expressions par type de correspondance, vous obtenez une vision beaucoup plus fine et fidèle de la demande réelle. Cela vous permet non seulement de mieux prioriser vos sujets, mais aussi de mieux comprendre les intentions qui se cachent derrière chaque recherche. C’est une étape indispensable pour éviter de produire du contenu surévalué… et passer à côté de vraies opportunités.
Segmenter les expressions pour mieux cibler les intentions
La segmentation des expressions consiste à découper et analyser chaque mot-clé selon ses types de correspondance afin d’obtenir une vision claire de leur potentiel réel. Voici une méthode pratique en 4 étapes :
1. Extraire une liste brute d’expressions clés en SEO
La première étape pour affiner votre stratégie SEO consiste à collecter une liste d’expressions clés en lien direct avec votre thématique. À ce stade, l’objectif n’est pas encore de filtrer ou d’analyser, mais de rassembler un maximum d’idées, aussi bien généralistes que spécifiques. Plus votre base de travail est riche, plus vous pourrez ensuite affiner votre ciblage avec pertinence. Imaginons que vous travailliez sur le thème des assurances auto. Voici quelques exemples d’expressions que vous pourriez recueillir :
- assurance auto jeune conducteur
- meilleure assurance auto
- simulation assurance voiture
- devis assurance auto en ligne
- tarif assurance auto tous risques
- comparatif assurance voiture électrique
- assurance temporaire pour voiture
- comment résilier une assurance auto
Pour construire cette première liste, vous pouvez combiner plusieurs sources :
- Outils de suggestion de mots-clés : des plateformes comme Ubersuggest, Semrush Keyword Magic Tool ou Ahrefs Keywords Explorer vous permettent de générer des dizaines, voire des centaines d’idées autour d’un mot-clé principal ;
- Answer The Public : idéal pour explorer les questions et formulations naturelles que les internautes se posent. Très utile pour identifier des requêtes longue traîne et orientées intention ;
- Google Suggest : tapez simplement vos mots-clés dans la barre de recherche Google et observez les suggestions automatiques. Elles reflètent souvent les recherches les plus fréquentes ;
- Google Trends : utile pour repérer les expressions saisonnières ou émergentes autour de votre sujet ;
- Forums, blogs, groupes Facebook ou Reddit : ces sources non conventionnelles permettent de détecter des tournures de phrases plus naturelles ou des besoins spécifiques exprimés directement par les utilisateurs.
Pensez à varier les niveaux de précision : Incluez à la fois des mots-clés génériques (ex. : assurance auto) et des requêtes de niche ou longues (ex. : assurance auto pas chère pour conducteur malussé). Cette diversité vous sera utile plus tard, au moment de segmenter et d’analyser en fonction des volumes de recherche réels et du type de correspondance.
2. Tester chaque expression en mode « exact match »
Une fois votre liste d’expressions brutes établie, l’étape suivante consiste à tester chacune de ces requêtes en mode correspondance exacte, aussi appelée exact match. Cette méthode permet d’évaluer la véritable popularité d’un mot-clé sans être influencé par des variantes ou reformulations proches, souvent intégrées dans les volumes affichés par défaut.
Pour cela, utilisez un outil comme Google Keyword Planner, ou tout autre générateur de mots-clés qui vous permet de choisir le type de correspondance. Saisissez vos expressions entre crochets, comme ci-dessous :
- [assurance auto jeune conducteur]
- [meilleure assurance auto]
- [devis assurance voiture électrique]
- [comparatif assurance auto 2025]
Le fait d’utiliser les crochets indique à l’outil que vous ne souhaitez obtenir que le volume associé à cette formulation exacte, sans extension sémantique. C’est ici que les écarts deviennent frappants : des expressions qui semblaient très populaires dans la phase de recherche initiale peuvent se révéler bien moins tapées que prévu une fois isolées.
Exemple concret issu des données Semrush : Comparaison entre volumes larges et exacts
| Expression + contexte | Analyse du volume de recherche |
|---|---|
| assurance auto jeune conducteur (mot-clé principal avec ses variantes exactes) |
Le volume global en correspondance large est estimé à 5 400 recherches mensuelles, ce qui peut laisser penser à une forte demande. Mais en regardant de plus près les expressions en exact match telles que “assurance auto jeune conducteur pas cher” ou “assurance auto pas cher jeune conducteur”, on découvre que chacune tourne autour de 1 300 recherches. Cela montre que le volume est en réalité réparti entre plusieurs formulations, et que la demande pour l’expression exacte est bien plus modérée que le volume cumulé ne le laisse croire. |
| devis assurance voiture (mot-clé central pour la phase de conversion) |
Le volume global est affiché à 4 400 recherches par mois en correspondance large. En mode exact, une expression comme “devis pour assurance voiture” ne récolte que 1 300 recherches. D’autres variantes comme “assurance devis voiture” ou “devis voiture assurance” partagent le reste. Encore une fois, le volume large regroupe plusieurs intentions et formulations proches, ce qui peut gonfler artificiellement la perception de la demande réelle sur une expression précise. |
| meilleure assurance auto (mot-clé absent des rapports fournis) |
Cette expression n’était pas présente dans les exports Semrush analysés. Pour obtenir une estimation fiable, il serait nécessaire d’effectuer une nouvelle recherche dédiée dans l’outil avec les bons paramètres de correspondance. |
Ce tableau met en lumière l’importance de ne pas se fier uniquement aux volumes en correspondance large, qui peuvent agréger plusieurs intentions de recherche. L’analyse en mode “exact match” permet de mieux cerner la véritable popularité d’une expression précise, et ainsi d’éviter les erreurs stratégiques dans le choix des mots-clés à cibler.
Pourquoi c’est important : Tester les expressions en mode « exact match » vous évite de baser votre stratégie SEO sur des illusions de volume. Cela vous permet également de prioriser des expressions qui, bien que moins volumineuses, sont plus qualifiées et mieux alignées sur les intentions réelles des utilisateurs. Autrement dit : vous gagnez en précision, en pertinence et en efficacité.
3. Comparer les volumes selon les trois modes
Une fois que vous avez récupéré les volumes de recherche pour chaque mot-clé en mode exact, il est temps de les confronter aux volumes obtenus en correspondance de phrase et en correspondance large. Cette comparaison est une étape clé, car elle permet de visualiser à quel point une expression peut être perçue comme populaire… alors qu’elle l’est bien moins si on la considère dans sa forme exacte. Pour cela, construisez un tableau avec vos expressions principales et indiquez, pour chacune, le volume selon les trois modes de correspondance. Voici un exemple (fictif mais réaliste) :
| Expression | Exact match | Phrase match | Broad match |
|---|---|---|---|
| assurance auto jeune conducteur | 1 300 | 2 800 | 7 900 |
| meilleure assurance auto | 900 | 2 000 | 6 500 |
Ce tableau met en évidence un phénomène fréquent : plus on élargit la correspondance, plus les volumes augmentent, parfois de manière spectaculaire. Cela peut s’expliquer par plusieurs facteurs :
- En correspondance large, les outils incluent des synonymes, des formulations alternatives, voire des expressions qui partagent simplement une intention proche (ex. : « assurance voiture pas chère » peut être agrégée à « meilleure assurance auto ») ;
- En correspondance de phrase, le mot-clé est respecté dans l’ordre, mais il peut être précédé ou suivi de termes qui changent légèrement l’intention (ex. : « comment trouver la meilleure assurance auto » est pris en compte) ;
- En exact match, on mesure uniquement la requête telle quelle, sans variation. C’est le mode le plus strict… mais aussi le plus représentatif d’une intention utilisateur bien définie.
Le risque, si l’on s’appuie uniquement sur les volumes en broad match, c’est de surévaluer la popularité d’un mot-clé SEO spécifique. On peut alors bâtir une stratégie SEO basée sur une fausse promesse de trafic. Par exemple, cibler “meilleure assurance auto” en pensant générer 6 500 visites potentielles par mois… alors que seules 900 personnes tapent précisément cette requête.
En segmentant ainsi les volumes, vous gagnez en précision : Vous pouvez mieux sélectionner les expressions qui méritent un effort de contenu, éviter les “pièges à trafic” peu qualifiés, et surtout construire une stratégie SEO qui repose sur des données réelles, pas des impressions trompeuses.
4. Réorienter votre stratégie de contenu en fonction des données exactes
Une fois que vous avez segmenté vos expressions par type de correspondance et identifié les volumes réels en exact match, vous disposez d’une base beaucoup plus fiable pour ajuster votre stratégie SEO. Finis les choix de mots-clés basés uniquement sur des volumes “trop beaux pour être vrais”. Vous pouvez désormais bâtir un plan éditorial plus pertinent, basé sur des intentions réelles, mesurables, et surtout ciblées. Voici comment exploiter concrètement ces données pour optimiser vos contenus :
- Hiérarchisez les priorités éditoriales : Privilégiez les sujets dont les expressions exactes révèlent un réel intérêt de recherche. Même si une expression semble moins populaire en apparence, son exact match peut représenter une niche bien active et qualifiée. Mieux vaut capter 800 visites ultra ciblées que 5 000 mal qualifiées ;
- Repérez les opportunités de longue traîne : Ce sont souvent des formulations plus spécifiques (par exemple, “simulation assurance voiture jeune conducteur”) qui ne ressortent pas dans les listes de mots-clés “broad match”, mais qui, en exact match, présentent un vrai potentiel. Elles sont moins concurrentielles, plus faciles à positionner, et convertissent souvent mieux ;
- Ajustez vos contenus en conséquence : en fonction des volumes exacts, adaptez vos titres, vos balises Hn, vos méta-descriptions et même vos URL pour coller au plus près des formulations réellement recherchées. Le maillage interne peut également être réorganisé autour des expressions exactes prioritaires pour renforcer leur poids sémantique.
Illustration concrète : imaginons que vous ayez hésité entre deux sujets pour votre prochain article :
- “meilleure assurance auto” : volume global élevé mais volume exact limité
- “simulation assurance voiture” : volume exact plus fort que prévu
Les données révèlent que “simulation assurance voiture” est davantage tapée dans sa forme précise. Cela signifie que les internautes ont une intention claire et immédiate (simuler un tarif), ce qui en fait un sujet à forte valeur ajoutée pour votre site, notamment en termes de conversion. Même si le mot-clé “meilleure assurance auto” semble plus populaire dans les outils, il est probablement dilué entre plusieurs intentions : comparatif, avis, classement, etc.
Réorienter votre contenu en fonction des expressions exactes, c’est donc un choix stratégique à double impact :
- Vous gagnez en pertinence SEO, en répondant à des requêtes précises avec des contenus alignés sur l’intention utilisateur ;
- Vous augmentez vos chances de conversion, car vous ciblez des internautes plus avancés dans leur parcours de recherche.
En résumé, cette approche vous permet de passer d’une logique “volume” à une logique “valeur”. Et dans le SEO moderne, ce sont souvent les requêtes les plus précises (et donc les mieux ciblées) qui rapportent le plus.
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