Pourquoi certains boutons attirent davantage l’attention que d’autres ? Pourquoi vos visiteurs ne lisent-ils pas vos contenus dans l’ordre prévu ? Et pourquoi un élément-clé peut passer totalement inaperçu sur une page web ou une publicité ? Pour répondre à ces questions, les spécialistes de l’UX, du marketing ou du design font appel à une méthode d’analyse visuelle puissante : l’eye tracking. Technique d’observation fine du comportement visuel, l’eye-tracking permet de savoir précisément où l’utilisateur regarde, combien de temps, et dans quel ordre. Grâce à des enregistrements du mouvement des yeux, cette technologie produit des représentations visuelles parlantes comme les cartes de chaleur (heatmaps) ou les cartographies de fixation. Elle offre ainsi une compréhension unique de l’attention, de la perception et de l’interaction avec une interface ou un support visuel. Dans cet article, explorons ensemble ce qu’est l’eye-tracking, quels sont ses principes de fonctionnement, et comment il peut être utilisé pour optimiser l’expérience utilisateur, améliorer les performances marketing et guider les choix de conception.

Définition et fonctionnement de l’eye tracking

Le terme eye-tracking vient de l’anglais et signifie littéralement suivi oculaire. Il désigne une technique d’analyse comportementale qui permet d’enregistrer en temps réel les mouvements des yeux d’un individu lorsqu’il regarde une surface ou un environnement donné — qu’il s’agisse d’un écran, d’une publicité imprimée, d’un packaging, ou même d’un espace physique comme un magasin. L’objectif est d’identifier avec précision ce qui attire le regard, comment l’attention visuelle se déplace dans l’espace, et quelles zones sont ignorées ou sous-exploitées. L’eye-tracking permet ainsi de mieux comprendre le comportement visuel des utilisateurs, en mesurant trois dimensions essentielles :

• Les zones d’intérêt (ou AOI – Areas of Interest) : Les éléments spécifiques observés (boutons, titres, images, etc.) ;
• Le temps de fixation : Combien de temps un utilisateur regarde un point donné ;
• L’ordre de lecture : Dans quelle séquence les yeux parcourent l’écran ou l’environnement.

Ce type d’analyse est précieux dans les domaines du design d’interfaces, de l’ergonomie, de la publicité, du marketing ou encore de la neuropsychologie. Il permet d’optimiser les supports pour qu’ils soient plus clairs, plus attrayants, plus performants — en se basant non pas sur ce que les utilisateurs disent ou pensent, mais sur ce qu’ils regardent réellement.

Les technologies derrière l’eye-tracking

L’eye-tracking repose sur des dispositifs spécifiques appelés oculomètres (ou eye trackers en anglais), qui permettent de détecter le mouvement des yeux à partir de la position des pupilles, du clignement des paupières et parfois même de la dilatation de la pupille. Ces dispositifs fonctionnent à l’aide de capteurs infrarouges et de caméras haute vitesse qui capturent jusqu’à plusieurs centaines d’images par seconde. Il existe plusieurs types d’oculomètres adaptés à différents contextes d’usage :

• Les eye trackers montés sur écran : Largement utilisés dans les laboratoires UX ou en recherche académique, ils sont souvent intégrés directement sous l’écran d’un ordinateur ou fixés en périphérie. Ils mesurent le regard à distance, sans contact physique. Ces dispositifs sont très précis, mais nécessitent des conditions de test contrôlées (éclairage, distance, position assise, etc.) ;
• Les lunettes d’eye tracking : Elles ressemblent à des lunettes classiques, mais intègrent des capteurs infrarouges miniaturisés. Elles permettent d’étudier le regard dans un environnement réel, en mouvement, comme un point de vente, un musée ou un lieu public. Elles sont particulièrement utiles en ergonomie spatiale, merchandising ou analyse du comportement d’achat ;
• Les solutions d’eye-tracking par webcam : Plus récentes et plus accessibles, ces solutions utilisent la webcam d’un ordinateur pour capter les mouvements oculaires. Moins précises que les dispositifs professionnels, elles ont l’avantage de permettre des tests à distance à grande échelle, utiles pour les études marketing ou les tests UX en conditions naturelles, notamment dans un contexte e-commerce.

Les visualisations issues de l’eye-tracking

Une fois les données enregistrées, l’analyse repose sur des représentations visuelles qui rendent l’interprétation intuitive et exploitable. Ces visualisations sont utilisées aussi bien dans les rapports de tests utilisateurs que dans les présentations marketing ou les études comportementales.

• Les cartes de chaleur (heatmaps) : Ce sont les représentations les plus connues. Elles indiquent les zones les plus regardées en les colorant du vert (regard faible) au rouge (regard intense), à la manière d’un radar thermique. Ces cartes permettent d’identifier d’un coup d’œil les éléments qui captent (ou non) l’attention de l’utilisateur ;
• Les cartes de fixation (fixation maps) : Elles montrent les points précis où le regard s’est arrêté, souvent représentés par des cercles dont la taille est proportionnelle au temps de fixation. Elles sont utiles pour visualiser la durée d’attention accordée à chaque zone clé ;
• Les parcours oculaires (scanpaths) : Ils représentent l’ordre dans lequel les fixations ont eu lieu. Les déplacements du regard sont matérialisés par des flèches ou des lignes reliant les points de fixation. Ces visualisations permettent d’analyser la séquence de lecture ou de navigation visuelle, en mettant en lumière les chemins cognitifs empruntés par l’utilisateur.

L’eye tracking est un processus de test structuré

Un test d’eye-tracking ne se limite pas à la collecte des données visuelles. Il suit un protocole précis, qui inclut :

• La préparation du scénario : Définir les tâches que l’utilisateur devra réaliser (lecture d’une page, recherche d’un produit, interaction avec un formulaire, etc.) ;
• La phase de calibration : Avant le test, l’eye tracker est calibré en demandant à l’utilisateur de suivre un point sur l’écran pour assurer la précision de la détection oculaire ;
• La phase d’enregistrement : Les mouvements des yeux sont captés pendant que l’utilisateur interagit librement avec le support ;
• L’analyse post-test : Les données sont interprétées à l’aide des cartes, des séquences et des statistiques (temps moyen de fixation, nombre de fixations par zone, etc.).

Cette méthode rigoureuse permet d’obtenir des données objectives sur le comportement visuel, que l’on peut ensuite croiser avec des éléments qualitatifs (verbatim, questionnaires) pour affiner l’interprétation.

L’eye-tracking : Une technologie en constante évolution

Avec les avancées en matière d’intelligence artificielle, les logiciels d’eye-tracking deviennent de plus en plus performants et accessibles. Certains outils comme Tobii, EyeQuant, iMotion ou encore RealEye permettent désormais d’automatiser une partie de l’analyse, voire de prédire le comportement visuel d’un internaute en se basant sur des modèles d’IA sans même avoir besoin de capteur physique. Par ailleurs, les nouvelles générations de casques de réalité virtuelle ou de réalité augmentée intègrent des capteurs oculaires, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’eyetracking dans les environnements immersifs, l’e-learning, le jeu vidéo ou le contrôle d’interface par le regard.

Les grands principes de l’eye-tracking

La technologie d’eye-tracking ne se limite pas à la mesure brute des mouvements oculaires. Elle repose sur des principes scientifiques rigoureux, issus de la psychologie cognitive, des neurosciences et de la physiologie de la vision. En observant comment les yeux se déplacent, ce qu’ils fixent et ce qu’ils ignorent, les chercheurs et les designers peuvent interpréter ce que l’utilisateur perçoit consciemment, les éléments qui attirent ou retiennent son attention, et la manière dont il parcourt l’espace visuel. Comprendre ces principes est essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de l’eye-tracking dans la conception d’interfaces, la publicité ou l’analyse comportementale.

1. Les mouvements oculaires

Contrairement à une idée reçue, les yeux ne balayent pas une image ou une interface de manière linéaire et fluide. Le regard humain est constitué de deux mouvements principaux :

• Les fixations : Ce sont les instants (généralement entre 200 et 300 millisecondes) durant lesquels les yeux restent presque immobiles. C’est à ce moment précis que le cerveau traite l’information visuelle. Plus la fixation est longue, plus on peut en déduire que l’élément observé est complexe, engageant ou inattendu ;
• Les saccades : Ce sont des mouvements rapides et involontaires des yeux d’un point à un autre. Aucune image nette n’est perçue pendant une saccade. Elles permettent au regard de se repositionner sur une nouvelle zone d’intérêt.

Enchaînées, les fixations et les saccades dessinent une carte d’attention visuelle très révélatrice. En analysant ces trajectoires, on peut identifier les zones d’intérêt (AOI), les éléments ignorés, les hésitations ou les erreurs d’orientation visuelle. C’est ce qui permet aux designers de comprendre comment est réellement “lu” un écran ou une publicité, indépendamment de son intention initiale. Ces mouvements sont automatiques, inconscients et universels. Ils révèlent des mécanismes fondamentaux de la cognition visuelle : la recherche d’information, l’identification des formes familières, la détection de changement ou de contraste, etc.

2. La hiérarchie visuelle naturelle

Le regard humain n’explore pas tous les éléments d’une interface de manière uniforme. Notre cerveau filtre, priorise et hiérarchise automatiquement ce qui lui semble important. Ce processus de tri s’appuie sur des indices visuels qui agissent comme des “accroches attentionnelles”. Voici quelques-uns des facteurs qui influencent cette hiérarchie :

• La taille : Les éléments plus grands attirent naturellement plus l’attention ;
• La couleur : Les couleurs vives ou contrastées (comme le rouge ou le jaune) captent rapidement le regard ;
• La position : Certains emplacements (en haut à gauche ou au centre de l’écran) sont perçus plus rapidement ;
• Le contraste : Un élément qui se détache clairement de l’arrière-plan sera plus facilement remarqué ;
• Le mouvement : Dans les interfaces dynamiques, tout ce qui bouge attire presque instantanément l’attention.

Ces éléments forment ce qu’on appelle la hiérarchie visuelle, c’est-à-dire l’ordre dans lequel l’utilisateur perçoit et traite les informations à l’écran. L’eye-tracking permet de vérifier si cette hiérarchie théorique est réellement perçue comme prévue. Il arrive souvent qu’un bouton placé en bas de page, pourtant important, soit totalement ignoré, ou qu’un visuel trop “agressif” détourne l’attention d’un contenu principal. Comprendre cette hiérarchie réelle permet de corriger les déséquilibres dans la mise en page, d’optimiser l’agencement des éléments clés (appels à l’action, titres, formulaires) et de guider l’utilisateur vers les bons contenus sans effort cognitif superflu.

3. Le triangle d’or et les zones chaudes

Dans le cadre du design web et de l’ergonomie des interfaces, l’eye-tracking a permis de révéler des schémas de lecture récurrents. L’un des plus célèbres, identifié par les chercheurs de Nielsen Norman Group, est le F-pattern :

• Le regard se pose d’abord en haut à gauche, généralement sur le logo ou le titre principal.
• Il suit ensuite une ligne horizontale (souvent un menu ou un titre secondaire).
• Il descend verticalement en scannant les éléments de gauche (listes, paragraphes, images).

Ce comportement forme une lettre “F” imaginaire et montre que l’utilisateur lit rarement l’intégralité du contenu. Il scanne rapidement, s’arrête sur ce qui lui semble pertinent, puis descend ou quitte la page. Cela signifie qu’il est crucial de placer les éléments importants en haut et à gauche : titres accrocheurs, résumés, boutons d’action. Un autre modèle observé, notamment sur les interfaces très visuelles (landing pages, publicités, fiches produit), est le Z-pattern. Le regard suit une diagonale entre le coin supérieur gauche (début de lecture) et le coin inférieur droit (fin naturelle du parcours). Entre les deux, il zigzague en captant les éléments centraux (image, texte court, bouton).

Ces modèles ne sont pas des règles absolues, mais ils servent de grilles de lecture pour optimiser la structure d’une page. L’eye-tracking permet de vérifier si le comportement de vos utilisateurs correspond à ces patterns, ou s’il faut réajuster l’architecture pour éviter les zones froides (zones non vues) et renforcer les zones chaudes (zones fortement fixées). On parle alors de “triangle d’or” pour désigner la zone d’attention maximale, souvent située dans la partie supérieure gauche de l’écran. Ignorer ce principe, c’est risquer de placer un message stratégique dans un espace que l’utilisateur ne regarde tout simplement pas.

Les grands principes de l’eye-tracking révèlent à quel point notre perception visuelle est influencée par des mécanismes inconscients, mais prévisibles. En comprenant ces dynamiques (mouvements oculaires, hiérarchie visuelle, modèles de lecture) les designers, ergonomes et spécialistes marketing peuvent créer des expériences plus efficaces, plus naturelles et plus adaptées aux attentes réelles des utilisateurs. Loin d’être un simple gadget technologique, l’eye-tracking devient un outil de connaissance fine de l’humain — et un allié précieux dans la conception centrée utilisateur.

Les applications de l’eye-tracking en UX, marketing et design

Longtemps réservé aux laboratoires de recherche cognitive ou à l’ingénierie ergonomique, l’eye-tracking s’est aujourd’hui démocratisé pour devenir un outil opérationnel dans de nombreux secteurs professionnels. Grâce à sa capacité à révéler de manière objective et fine la manière dont les utilisateurs interagissent visuellement avec un contenu, un environnement ou un produit, il est devenu un levier stratégique dans des domaines aussi variés que l’UX/UI, la publicité, le retail, l’éducation ou encore la médecine comportementale.

1. Optimisation des interfaces utilisateurs (UX/UI)

Dans le domaine du design d’interfaces, l’eye-tracking constitue un outil d’analyse incontournable. Il permet de dépasser les simples impressions ou retours verbaux pour accéder à des données comportementales objectives. Lors de tests utilisateurs, on peut observer en temps réel ce que l’internaute voit réellement sur une page web, une application mobile ou un logiciel métier, et dans quel ordre il explore l’écran. Les apports sont nombreux :

• Repérer les zones de confusion ou d’incompréhension : Si un élément clé (comme un bouton de validation ou un champ obligatoire) n’est pas vu ou est perçu trop tard, cela signale un problème de visibilité ou d’agencement ;
• Évaluer l’efficacité des appels à l’action (CTA) : L’eye-tracking permet de voir si les utilisateurs les repèrent rapidement, les lisent, les comprennent… ou les ignorent complètement ;
• Améliorer la lisibilité de l’information : En observant la façon dont les textes, titres, icônes ou menus sont lus ou ignorés, on peut ajuster la typographie, le contraste ou la hiérarchie visuelle ;
• Rendre l’interface accessible à un plus large public : En testant différents profils d’utilisateurs (personnes âgées, en situation de handicap, novices…), on identifie les obstacles visuels potentiels et on optimise l’ergonomie inclusive (voir aussi la question des personas).

L’eye-tracking est donc particulièrement utile lors de la phase de prototypage, mais aussi pour évaluer des interfaces en production, dans une logique d’amélioration continue.

2. Tests publicitaires et packaging

En marketing visuel, l’eye-tracking est devenu un outil privilégié pour tester l’impact émotionnel et cognitif d’un visuel publicitaire. Que ce soit une affiche, une bannière web, un spot vidéo ou l’emballage d’un produit, il permet de répondre à des questions précises : l’image capte-t-elle l’attention ? La marque est-elle identifiée ? Le message est-il compris en quelques secondes ? Les campagnes publicitaires disposent souvent de peu de temps pour faire passer un message. L’eye-tracking permet de :

• Tester différentes versions d’un visuel (A/B testing visuel) pour choisir celui qui attire le plus l’attention de manière qualitative.
• Analyser la séquence de lecture : le consommateur voit-il le logo avant ou après le message ? Le slogan est-il vraiment lu ?
• Mesurer la mémorisation visuelle en lien avec la reconnaissance de marque ou l’intention d’achat.
• Éviter les erreurs de design : texte trop petit, message placé dans une zone non vue, éléments concurrents qui parasitent la perception du produit principal, etc.

Sur le packaging, l’eye-tracking permet de voir si le produit attire l’œil dans un environnement saturé comme un rayon de supermarché. On évalue la capacité d’un design à capter l’attention en moins de 3 secondes, et à véhiculer les bonnes informations (marque, usage, bénéfice, prix).

3. Analyse du comportement en point de vente

L’usage de lunettes d’eye-tracking a ouvert la voie à une meilleure compréhension du comportement des consommateurs en magasin. Contrairement aux enquêtes de satisfaction ou aux observations classiques, cette technologie enregistre le parcours visuel du client avec précision et objectivité, dans un environnement réel, en conditions naturelles. Les données collectées permettent de :

• Optimiser l’agencement des rayons : Détecter les zones froides (non vues), repositionner les produits, améliorer la visibilité des têtes de gondole ;
• Évaluer la performance des supports PLV (publicité sur lieu de vente), présentoirs, affiches ou promotions spéciales ;
• Analyser la lecture des étiquettes : Les clients lisent-ils vraiment les informations nutritionnelles ? Les prix sont-ils repérés rapidement ?
• Comprendre le processus de décision : Repérer ce qui attire le regard lors d’un achat, combien de temps le consommateur hésite entre deux produits, ce qu’il regarde avant de saisir un article.

Ces analyses sont précieuses pour les équipes marketing, merchandising, retail design, mais aussi pour les marques qui veulent renforcer leur présence en rayon ou concevoir un packaging plus impactant.

4. La recherche académique et les sciences cognitives

Au-delà du monde professionnel, l’eye-tracking est un outil central dans la recherche scientifique, notamment en psychologie cognitive, sciences de l’apprentissage, neurosciences, et ergonomie cognitive. Il permet d’explorer en profondeur les mécanismes de la perception, de la mémoire visuelle, de la lecture ou de la prise de décision. Quelques exemples d’applications académiques :

• Étude de la lecture : Analyser comment les enfants, les personnes dyslexiques ou les apprenants en langue étrangère parcourent un texte, où ils ralentissent, où ils décrochent ;
• Compréhension des processus d’attention : Observer la répartition de l’attention visuelle dans une tâche complexe (comme piloter un véhicule ou surveiller un écran de contrôle) ;
• Analyse des comportements décisionnels : Comprendre les biais cognitifs en étudiant les éléments visuels consultés avant une décision d’achat ou un jugement moral ;
• Identification des troubles neurovisuels : Dans les troubles du spectre autistique, par exemple, l’eye-tracking permet de détecter une attention réduite aux visages ou aux émotions faciales.

Dans le domaine de l’éducation, des chercheurs utilisent aussi l’eyetracking pour évaluer l’efficacité de contenus pédagogiques numériques, détecter les points de blocage ou adapter les parcours d’apprentissage aux profils cognitifs des élèves.

Des perspectives en constante évolution avec l’eye tracking

Avec l’émergence de nouvelles interfaces (réalité virtuelle, réalité augmentée, objets connectés, écrans embarqués) les usages de l’eye tracking s’élargissent. Il est désormais possible d’intégrer le suivi oculaire dans des environnements immersifs, de créer des interactions pilotées par le regard, ou d’adapter en temps réel le contenu affiché selon l’attention détectée.

Dans le domaine médical, l’eyetracking ouvre de nouvelles perspectives en ophtalmologie, en neurologie ou en psychiatrie pour évaluer des pathologies, mesurer les réflexes oculaires ou observer la cognition visuelle sous stress.